MLOps (Machine Learning Operations)

Wat is MLOps?

MLOps is een methodologie die zich richt op de operationalisatie van modellen voor machinaal leren gericht. Het combineert de principes van DevOps met de speciale vereisten van machinaal lerenom de volledige levenscyclus van ML-modellen te automatiseren en optimaliseren – van ontwikkeling tot inzet en bewaking.

Voordelen en mogelijke toepassingen

MLOps zorgt voor snellere levering van modellen van modellen, betere schaalbaarheid en continue verbetering van ML-systemen. Het wordt gebruikt in industrieën zoals Financiële diensten (bijv. voor kredietrisicobeoordelingen), gezondheidszorg (bijv. voor diagnostische systemen) en detailhandel (bijvoorbeeld voor personalisatie). Bedrijven die MLOps implementeren profiteren van hoger rendement en samenwerking tussen datawetenschappers en IT-teams.