Neuronales Netz

Was ist ein neuronales Netz?

Ein neuronales Netz ist ein mathematisches Modell, das sich an der Funktionsweise des menschlichen Gehirns orientiert. Es besteht aus zahlreichen künstlichen Neuronen, die in mehreren Schichten organisiert sind. Diese Neuronen verarbeiten Eingabedaten, erkennen Muster und treffen auf Basis von Trainingsdaten Entscheidungen. Die Stärke der Verbindungen zwischen den Neuronen wird während des Trainings angepasst, wodurch das Netzwerk kontinuierlich dazulernt.

Warum sind neuronale Netze wichtig?

Neuronale Netze bilden die Grundlage vieler moderner KI-Systeme. Sie ermöglichen die Analyse komplexer Daten, wie Bilder, Sprache oder Sensorwerte. In Bereichen wie Spracherkennung, Bilderkennung oder medizinischer Diagnostik zeigen neuronale Netze herausragende Leistungen. Unternehmen nutzen sie, um große Datenmengen effizient auszuwerten und automatisierte Entscheidungen zu treffen.